AI Voice Operating System
IA de ponta a ponta que substitui as operações de call center de empresas de serviços.
Visão Geral
Um sistema de IA em produção que atende chamadas recebidas, despacha trabalhos de serviço e gere as operações de empresas de serviços ao domicílio — sem despachantes humanos.
O sistema fala nativamente em inglês, espanhol e russo, executa a lógica de preços e garantias em tempo real e escala para operadores humanos apenas quando necessário. Funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem degradação na qualidade da conversa.
O que faz
- Atende chamadas recebidas através de agentes de voz de IA
- Encaminhamento multilingue entre inglês, espanhol e russo
- Marcações e agendamento em tempo real
- Execução da lógica de preços e garantias
- Validação de moradas através do Google Places
- Escalamento para operadores humanos via Telegram
- Controlo dinâmico da conversa (tom, ritmo, nível de assertividade)
Arquitetura
- Camada de IA de voz (voz → LLM → voz)
- Sistema de encaminhamento de agentes
- Motor de marcações e agendamento
- CRM com painel do operador
- Sistema de notificações em tempo real
Impacto
- Substitui as operações de despacho humano
- Aumenta a conversão em marcações através de um tempo de resposta mais rápido
- Reduz os custos operacionais
- Disponibilidade 24 horas por dia sem perda de qualidade
Sistema operativo de IA para empresas de serviços
Quer um sistema como este?
Marcar uma chamada estratégicaPorque é que a parte difícil não é a fala
O reconhecimento e a síntese de voz estão praticamente resolvidos e disponíveis em vários fornecedores. O que faz falhar um agente de voz em produção é a latência e a transferência. Quem liga tolera cerca de um segundo de silêncio antes de assumir que a linha está morta, e cada etapa — a transcrição, o raciocínio do modelo, a consulta aos dados do próprio negócio, a síntese da resposta — gasta parte desse orçamento. Os pipelines que funcionam numa demonstração falham numa chamada real porque a demonstração não tem uma base de dados por trás.
A segunda falha é o escalamento. Um agente que não reconhece os limites do que sabe vai citar com confiança um preço que inventou, e uma chamada dessas custa mais do que a automação poupou. Encaminhar para um humano através de um canal que o dono já vigia — em vez de uma fila que ninguém abre — é o que torna seguro deixar o sistema a funcionar durante a noite.
Para que servem as camadas em redor
As marcações, os preços, a lógica de garantias e a validação de moradas não são funcionalidades acopladas a um agente de voz; são a razão pela qual ele consegue terminar uma chamada. Um agente que apenas regista uma mensagem automatizou a função menos valiosa da rececionista. Um que valida a morada com o Google Places, aplica as regras de preços da própria empresa e regista uma marcação na agenda concluiu a transação enquanto o cliente ainda está ao telefone.
O tratamento multilingue é o mesmo tipo de decisão. Nos mercados onde estas empresas operam, o cliente e a equipa frequentemente não partilham o mesmo idioma, e a chamada que se perde é aquela que começou no idioma errado. Atender em inglês, espanhol ou russo não é uma funcionalidade de localização — decide se o trabalho existe ou não.